---系列专题之-工智能大模型产业全景机会洞察专题研究报告报告编码ic

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报告编码：ici 268603210918612355 了解中商产业研究院实力
出版日期：动态更新
报告页码：150 图表：80
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大模型，又称为预训练模型、基础模型等，是“大算力+强算法”结合的产物。大模型通常是在---无标注数据上进行训练，学习出一种特征和规则。基于大模型进行应用开发时，将大模型进行微调，如在下游特定任务上的小规模有标注数据进行二次训练，或者不进行微调，就可以完成多个应用场景的任务。
<---系列专题之---工智能大模型产业全景与机会洞察专题研究报告>在大量周密的市场---基础上，主要依据---、---部门机构发布的------数据，相关产业协会等单位相关资料，对---工智能大模型产业现状与市场做了深入的调查研究，并据产业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断，为---寻找新的市场投资机会，进入---大模型产业投资布局提供了---的决策参考依据。


报告目录
---章 ---大模型概述
1.1 ---大模型的内涵与特征
1.2 ---大模型发展历程
1.2.1 国外
1.2.2 国内
1.3 ---大模型的优势
1.3.1 解决ai过于碎片化和多样化的问题，---提高模型的泛用性
1.3.2 具备自---学习功能，降低训练研发成本
1.3.3 摆脱结构变革桎梏，打开模型精度上限
1.4 大模型的战略意义
1.4.1 大模型是新的生产力工具
1.4.2 大模型是新的流量入口
第二章 ---大模型技术路线和底层架构
2.1 ---大模型技术路线
2.1.1 bert模式
2.1.2 gpt模式
2.1.3 混合模式
2.2 ---大模型底层架构
2.2.1 传统神经网络模型训练存在的问题
2.2.2 transformer模型的三大技术突破
（1）---性
（2）---性
（3）泛化性
2.3 ---大模型发展方向
2.3.1 自然语言处理（nlp）大模型
2.3.2 计算机视觉（cv）大模型
2.3.3 多模态模型
第三章 ---大模型产业链与商业模式分析
3.1 ---大模型产业链模型
3.2 ---大模型商业模式
3.2.1 商业模式：“通用大模型+产业模型”
3.2.2 大模型的主要成本构成
（1）智算集群建设成本
（2）模型训练成本
（3）运营成本
第四章 ---大模型产业链上游构成及主要玩家
4.1 ---大模型产业链上游主要构成
4.1.1 硬件
（1）芯片
（2）服务器
（3）通信网络
4.1.2 软件
（1）云计算
（2）数据库
（3）虚拟化
4.2 ---大模型产业链上游主要玩家
第五章 ---大模型产业链中游构成及主要玩家
5.1 ---大模型产业链中游主要构成
5.1.1 算法研发
（1）编程语言
（2）算法框架
（3）模型测评
5.1.2 模型管理维护
（1）系统管理
（2）api管理
（3）数据管理
5.2 ---大模型产业链中游主要玩家
第六章 ---大模型产业链下游构成及主要玩家
6.1 ---大模型产业链下游主要构成
6.1.1 内容生产
6.1.2 ---设计
6.1.3 对话引擎
6.1.4 辅助开发
6.2 ---大模型产业链下游主要玩家
第七章 ---工智能大模型行业发展分析
7.1 ---工智能大模型发展现状
7.1.1 我---工智能大模型总体情况
7.1.2 国内ai市场迅速发展，数据量增速或将全球---
（1）2021-2026年全球数据规模及增速情况
（2）2021-2026年---工智能软件及应用市场规模预测
7.2 ---推动ai产业发展
7.3 ---大模型行业竞争格局
7.4 ---工智能大模型行业发展存在的问题
7.4.1 ---参数开路，算力瓶颈渐至
7.4.2 模型日益复杂，硬件需求承压
7.4.3 ---技术路线优化，突破模型算力瓶颈
第八章 ------大模型大厂布局情况
8.1 各---工智能大模型发展概况
8.1.1 各---工智能大模型能力比较
8.1.2 美---工智能大模型发展现状
8.1.3 其他---大模型发展情况
8.1 国外大厂大模型布局情况
8.1.1 ---：gpt系列大模型一骑绝尘，智能化程度提升迅速
8.1.2 微软：与------绑定，占得行业先机
8.1.3 谷歌：扎根基础模型研发，---技术---
8.2. 国内大厂大模型布局情况
8.2.1 百度文心大模型：早布局，内外双向---
（1）总体概况
（2）市场应用和推广情况
（3）内外部评估情况
8.2.2 阿里通义大模型：建生态，---内部应用
（1）总体概况
（2）市场应用和推广情况
（3）内外部评估情况
8.2.3 华为盘古大模型：全栈式服务，深耕行业应用
（1）总体概况
（2）市场应用和推广情况
（3）内外部评估情况
8.2.4 ---混元大模型：练内功，高度适配自有业务
（1）总体概况
（2）市场应用和推广情况
（3）内外部评估情况
8.2.5 商汤日日新大模型：目标成为通用---新基建
（1）总体概况
（2）市场应用和推广情况
8.3 ---工智能大模型与美---工智能大模型发展差距
8.3.1 原创能力
8.3.2 技术配套
8.3.3 制度环境
第九章 ---大模型技术的应用
9.1 ---大模型技术在自动驾驶中的应用
9.1.1 al大模型在自动驾驶算法中的具体应用
（1）神经网络加快自动驾驶感知算法发展，小模型向大模型迭代趋势明确
（2）特征级融合逐步取代后融合，bev+transformer为当前主流方案
9.1.2 al大模型的应用对自动驾驶领域所带来的好处
（1）城市ngp落地在即，al大模型的应用驱动自动驾驶算法具备---的泛化能力
（2）从特斯拉感知算法迭代历程看al大模型对城市ngp的赋能方向
9.1.3 al大模型应用于自动驾驶中的前置条件
（1）条件一：具备相---量的里程数据，因而自动标注+仿真平台环节将尤为重要
（2）条件二：具备相当算力的云端训练平台，因而超算中心将成为主机厂---基础设施
9.2 ---大模型在其他行业及技术领域的应用
9.2.1 ---媒体和内容创作领域
9.2.2 代码软件领域
9.2.3 生物医药领域
第十章 ---大模型现象级应用——---
10.1 ---简介
10.2 ---主要功能
10.3 ---发展趋势
10.3.1 机器学习
10.3.2 神经网络
10.3.3 transformer算法
10.4 gpt算法的发展历程
10.5 ---与instructgpt的比较
10.5.1 ---与instructgpt的相同点
10.5.2 ---与instructgpt的不同点
10.6 ---的应用和潜力
10.6.1 ---的应用
（1）---打开---应用场景
（2） ---有望成为下一代搜索引擎的催化剂
10.6.2 ---的提升空间
（1）可能写出看似合理但不正确或荒谬的---
（2）对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感
（3）模型通常过于冗长并过度使用某些短语
（4）模型拒---当请求，有时会响应有害指令或表现---行为
第十一章 ---大模型行业发展前景和市场空间---
11.1 ---大模型行业发展趋势
11.1.1 “大模型”和“小模型”协进
11.1.2 通用化和---化并行
11.1.3 平台化和简易化并进
11.2 ---大模型行业治理风险
11.2.1 技术风险
（1）鲁棒性不足
（2）可解释性低
（3）算法---
11.2.2 社会风险
（1）数字鸿沟
（2）------
（3）诱发---
（4）冲击教育体系
11.2.3 经济风险
（1）寡头垄断
（2）颠覆性变革
（3）传统岗位替代
（4）分工重组
11.2.4 ---风险
（1）---决策
（2）---引导
（3）---失能
（4）---动荡
11.3 ---大模型行业风险应对策略
11.3.1 构建法治之制
（1）基本原则
（2）制度构建
11.3.2 增强竞争能力
（1）构设整体性---机制
（2）培育持续性---基础
11.3.3 加强市场应用
（1）两个方面
（2）从生态到参与
11.3.4 防范失业风险
11.3.5 推动教育改革
11.3.6 消除---风险
11.4 大模型给ai产业带来的机会
11.4.1 大模型能够实现ai从“手工作坊”到“工厂模式”的转变
11.4.2 大模型拥有自我---学习能力，降低ai开发及训练成本
11.4.3 大模型带来的更为---的---算力
11.5 2023-2030年---大模型行业市场空间预测


附---大模型行业重点企业研究
12.1 昆仑万维科技股份有限公司
12.1.1 企业发展基本情况
12.1.2 企业经营状况分析
12.1.3 企业---大模型业务情况
12.1.4 企业---竞争力分析
12.1.5 企业发展战略分析
12.2 中文在线集团股份有限公司
12.2.1 企业发展基本情况
12.2.2 企业经营状况分析
12.2.3 企业---大模型业务情况
12.2.4 企业---竞争力分析
12.2.5 企业发展战略分析
12.3 科大讯飞股份有限公司
12.3.1 企业发展基本情况
12.3.2 企业经营状况分析
12.3.3 企业---大模型业务情况
12.3.4 企业---竞争力分析
12.3.5 企业发展战略分析
12.4 海光信息技术股份有限公司
12.4.1 企业发展基本情况
12.4.2 企业经营状况分析
12.4.3 企业---大模型业务情况
12.4.4 企业---竞争力分析
12.4.5 企业发展战略分析
12.5 中科寒武纪科技股份有限公司
12.5.1 企业发展基本情况
12.5.2 企业经营状况分析
12.5.3 企业---大模型业务情况
12.5.4 企业---情况分析
12.5.5 企业发展战略分析
12.6 云从科技集团股份有限公司
12.6.1 企业发展基本情况
12.6.2 企业经营状况分析
12.6.3 企业---大模型业务情况
12.6.4 企业---竞争力分析
12.6.5 企业发展战略分析
12.7 北京海天瑞声科技股份有限公司
12.7.1 企业发展基本情况
12.7.2 企业经营状况分析
12.7.3 企业---大模型业务情况
12.7.4 企业---竞争力分析
12.7.5 企业发展战略分析
12.8 拓尔思信息技术股份有限公司
12.8.1 企业发展基本情况
12.8.2 企业经营状况分析
12.8.3 企业---大模型业务情况
12.8.4 企业---情况分析
12.8.5 企业发展战略分析
12.9 三六零安全科技股份有限公司
12.9.1 企业发展基本情况
12.9.2 企业经营状况分析
12.9.3 企业---大模型业务情况
12.9.4 企业---情况分析
12.9.5 企业发展战略分析
12.10 万兴科技集团股份有限公司
12.12.1 企业发展基本情况
12.12.2 企业经营状况分析
12.12.3 企业---大模型业务情况
12.12.4 企业---情况分析
研究报告 https://www.askci.com/reports/baogao/
可行性研究报告 https://kybg.askci.com/
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