2022-2027年-工智能技术应用产业发展趋势分析投资风险预测报告报告编

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出版日期：动态更新
报告页码：200 图表：100
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报告目录
---章　---技术发展分析
第二章　---行业发展分析
2.1　---行业运行综况
2.1.1　行业发展阶段
2.1.2　政策环境分析
2.1.3　产业规模状况
2.1.4　产业投资情况
2.1.5　发展前景展望
2.2　---初创企业分析
2.2.1　全球---创业公司
2.2.2　---工智能创业公司
2.2.3　ai---潜力企业名单
2.3　---人才投入状况分析
2.3.1　国际人才投入状况
2.3.2　我国ai学院建设规模
2.3.3　高校ai---行动计划
第三章　---技术应用状况分析
3.1　---技术应用综况
3.1.1　技术应用领域广泛
3.1.2　技术应用价值分析
3.1.3　技术应用基础水平
3.1.4　具体应用场景分析
3.2　新一代---发展特点及应用
3.2.1　新一代---发展特点
3.2.2　新一代---应用领域
3.3　企业---应用分析
3.3.1　应用背景分析
3.3.2　应用要素分析
3.3.3　应用现状分析
3.3.4　应用机会定位
3.3.5　应用路径分析
3.3.6　应用建议分析
第四章　---技术应用于传统行业
4.1　金融行业
4.1.1　技术应用领域
4.1.2　主要应用场景
4.1.3　ai+金融科技
4.1.4　助力服务升级
4.1.5　应用趋势展望
4.1.6　应用挑战分析
4.2　零售行业
4.2.1　应用环境分析
4.2.2　零售市场规模
4.2.3　应用---分析
4.2.4　应用领域分析
4.2.5　应用实例分析
4.2.6　应用布局企业
4.2.7　未来应用---
4.3　---行业
4.3.1　应用背景分析
4.3.2　应用需求分析
4.3.3　应用规模状况
4.3.4　应用领域分析
4.3.5　企业应用布局
4.3.6　应用障碍分析
4.3.7　未来应用展望
4.4　安防行业
4.4.1　应用背景分析
4.4.2　应用潜力分析
4.4.3　ai+安防产业链
4.4.4　应用层次分析
4.4.5　应用规模状况
4.4.6　企业应用布局
4.5　家居行业
4.5.1　产业发展提速
4.5.2　产业规模状况
4.5.3　技术应用阶段
4.5.4　技术应用领域
4.5.5　应用瓶颈分析
4.5.6　应用前景分析
4.5.7　应用趋势分析
4.6　教育领域
4.6.1　应用背景分析
4.6.2　行业发展态势
4.6.3　---应用
4.6.4　典型应用产品
4.6.5　典型企业案例
4.6.6　企业运行状况
4.6.7　应用前景分析
第五章　---应用于制造行业
5.1　---助力制造业转型
5.1.1　---个方向
5.1.2　第二个方向
5.1.3　第三个方向
5.2　制造业相关环节的智能升级
5.2.1　研发环节
5.2.2　制造环节
5.2.3　物流环节
5.2.4　营销环节
5.2.5　售后环节
5.3　“---+制造”行业发展综况
5.3.1　应用影响分析
5.3.2　应用阶段分析
5.3.3　应用体系分析
5.3.4　应用企业分类
5.3.5　应用规模预测
5.3.6　应用困境分析
5.3.7　应用对策建设
5.4　---技术应用于制造业
5.4.1　机器视觉技术应用于制造业
5.4.2　数据挖掘技术应用于制造业
5.4.3　---学习技术应用于制造业
5.5　“---+制造”应用场景
5.5.1　制造云
5.5.2　智能工厂
5.5.3　工业物联网
5.5.4　agv搬运机器人
第六章　---应用于新兴技术产业
6.1　无人驾驶行业
6.1.1　应用背景分析
6.1.2　技术应用环节
6.1.3　行业发展状况
6.1.4　技术应用逻辑
6.1.5　技术应用前景
6.1.6　企业应用案例
6.2　无人机行业
6.2.1　应用背景分析
6.2.2　应用---分析
6.2.3　产业发展状况
6.2.4　应用领域分析
6.2.5　技术应用需求
6.2.6　企业案例分析
6.3　可穿戴设备行业
6.3.1　应用背景分析
6.3.2　行业发展规模
6.3.3　应用需求分析
6.3.4　细分产品应用
6.3.5　应用前景分析
第七章　---衍生的新型技术产业
7.1　智能语音技术产业
7.1.1　应用背景分析
7.1.2　应用阶段分析
7.1.3　应用政策分析
7.1.4　应用案例分析
7.1.5　应用产品状况
7.1.6　应用趋势分析
7.2　人脸识别技术产业
7.2.1　应用背景分析
7.2.2　应用场景分析
7.2.3　社会应用案例
7.2.4　应用规模状况
7.2.5　应用瓶颈分析
7.2.6　应用布局企业
第八章　---技术应用前景及趋势分析
8.1　技术应用前景分析
8.1.1　应用潜力分析
8.1.2　应用效益预测
8.1.3　应用场景展望
8.2　商业化应用趋势分析
8.2.1　ai技术产品化变现
8.2.2　技术融合趋势加强
8.2.3　ai企业平台化加速
图表目录
图表1　2020年全球ai---申请量---0
图表2　2000-2020年我---工智能---申请量年度变化趋势
图表3　2020年---技术分支申请量占比
图表4　2020年---申请人---申请数量---
图表5　2020年---申请人---授权数量---
图表6　2019年国外来华申请人申请量比例图
图表7　---发展过程中具有社会意义的重要事件
图表8　大众对---的了解程度
图表9　大众了解---的主要渠道
图表10　---水平受---领域
图表11　------价值的领域
图表12　体力劳动将会被ai取代
图表13　---历史发展阶段
图表14　2019-2025年---工智能产业规模
图表15　2018-2020年一级市场---行业投---情况
图表16　我---工智能发展前景预测
图表17　2020年全球30家---ai创业公司名单
图表18　------潜力企业榜单
图表19　虹软科技的产业布局
图表20　2019年度新增备案本科------情况
图表21　---应用领域
研究报告 https://www.askci.com/reports/baogao/
可行性研究报告 https://kybg.askci.com/
商业计划书 https://syjhs.askci.com/

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