2024-2029年互联网+大数据行业分析及市场预测报告编码ci86936

2024-2029年互联网+大数据行业分析及市场预测报告编码ci86936

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深圳中商产业研究院有限公司提供2024-2029年互联网+大数据行业分析及市场预测报告编码ci86936。2024-2029年互联网+大数据行业分析及市场预测报告
报告编码:ci 869368 了解中商产业研究院实力
出版日期:2019年12月
报告页码:218 图表:78
服务方式:电子版或纸介版
交付方式:email发送或ems快递
服务咨询:400-666-1917(全国免费服务热线,贴心服务)
电子邮件:service@askci.com
大数据(big data),或称巨量资料,是指所涉及的资料量规模---到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的。大数据是基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。---、---高度重视大数据在经济社会发展中的作用,提出“实施大数据战略”,---<促进大数据发展行动纲要>,---大数据发展,加快建设“数据强国”。
我国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。2018年,我国大数据产业规模为6200亿元---,同比增长31.91%。
目前,我国大数据仍处于起步发展阶段,大数据应用水平较高的行业主要分布在互联网、电信、金融行业,一些传统行业的大数据应用发展较为缓慢。但各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。未来几年,在广大现有和新兴细分市场中,大数据市场融合技术与服务,正形成迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能,供需也存在重重变数,但是,未来几年该市场仍将呈现---的增长。预计到2025年,我国大数据产业总体规模达2.8万亿元。


报告目录
---章 电子商务与“互联网+” 10
---节 电子商务发展分析 10
一、电子商务基本定义 10
二、电子商务发展阶段 10
三、电子商务基本特征 11
四、电子商务支撑环境 12
五、电子商务基本模式 15
(一)电子商务分类 15
(二)电子商务功能 16
(三)电子商务运营模式 18
第二节 “互联网+”的相关概述 21
一、“互联网+”的提出 21
二、“互联网+”的内涵 21
三、“互联网+”的发展 23
四、“互联网+”的评价 24
五、“互联网+”的趋势 27
第二章 互联网环境下大数据行业的机会与挑战 29
---节 互联网环境分析 29
一、网民基本情况分析 29
(一)总体网民规模 29
(二)手机网民规模 29
(三)城乡网民规模 30
(四)非网民现状分析 31
二、网民互联网应用状况 31
(一)信息获取情况分析 31
(二)商务交易发展情况 34
(三)交流沟通现状分析 39
(四)网络金融应用分析 40
(五)网络---应用分析 43
(六)公共服务应用分析 51
第二节 互联网环境下大数据行业的机会与挑战 55
一、互联网时代行业大环境的变化 55
二、互联网与大数据行业协同发展 56
三、大数据助力互联网产业发展 56
第三节 互联网大数据行业的改造与重构 57
一、互联网重构行业的供应链格局 57
二、互联网改变生产厂商营销模式 57
三、互联网发展未来竞争格局分析 58
第四节 大数据与互联网融合---机会孕育 59
一、电信行业大数据应用分析 59
二、金融行业大数据应用分析 61
三、---领域大数据应用分析 62
四、交通领域大数据应用分析 63
五、---行业大数据应用分析 64
第三章 互联网+大数据产业发展背景分析 67
---节 电子商务行业发展分析 67
一、电子商务行业发展规模 67
(一)电子商务发展阶段 67
(二)电子商务发展概况 68
(三)电子商务市场交易规模 68
二、跨境电商发展规模 69
(一)跨境电商发展现状 69
(二)跨境电商的市场规模 69
(三)跨境电商发展特征分析 70
三、网上零售市场发展规模 71
(一)网上零售市场交易规模 71
(二)网络零售分地区 72
第二节 软件行业发展分析 73
一、软件行业市场规模分析 73
(一)总收入 73
(二)分领域收入 73
(三)分地区收入 74
二、软件行业出口情况分析 75
三、中心城市软件行业发展情况 76
第三节 it服务行业发展分析 76
一、it服务行业发展现状 76
二、it服务市场收入分析 76
三、it服务行业发展趋势 77
第四节 云计算产业发展分析 79
一、云计算基本情况 79
(一)云计算发展阶段 79
(二)云计算产业结构 80
(三)云计算服务类型 81
二、云计算发展现状 82
(一)云计算市场规模分析 82
(二)云计算行业发展--- 83
(三)云计算技术发展现状 86
(四)云计算行业应用分析 86
(五)云计算行业发展建议 90
(六)5g时代云计算产业发展趋势 92
第五节 数据中心市场发展分析 93
一、数据中心发展历程 93
二、数据中心竞争状况 94
三、数据中心需求分析 95
四、idc产业规模分析 95
五、数据中心发展趋势 96
第四章 大数据行业发展现状分析 98
---节 大数据主要来源分析 98
一、物联网行业发展 98
二、智能手机出货量 98
三、社交网站的发展 98
四、网络交易的发展 98
第二节 大数据行业发展现状分析 99
一、大数据行业产业政策分析 99
二、大数据行业发展历程分析 104
三、大数据企业---情况 104
四、大数据行业产业规模分析 106
第三节 大数据行业市场前景分析 107
一、大数据行业发展特点分析 107
二、大数据行业产业规模预测 108
三、大数据行业发展趋势分析 108
第五章 重点地区互联网+大数据产业发展分析 111
---节 贵州省互联网+大数据产业发展分析 111
一、产业发展机遇分析 111
二、产业发展优势分析 112
三、产业发展目标分析 113
四、产业发展重点任务 114
五、产业发展重大工程 117
第二节 广东省互联网+大数据产业发展分析 123
一、产业发展目标分析 123
二、产业发展重点任务 124
(一)加快大数据基础设施建设 124
(二)深化在---领域应用 124
(三)推动产业转型升级和---发展 125
(四)强化安全保障促进产业健康发展 126
三、惠州市互联网+大数据产业现状及建议 126
(一)惠州市互联网+大数据产业发展现状 126
(二)惠州市互联网+大数据产业发展建议 127
第三节 上海市互联网+大数据产业发展分析 128
一、产业发展优势分析 128
二、产业发展实力分析 129
三、产业发展成果分析 129
四、产业发展目标分析 130
第四节 河南省互联网+大数据产业发展分析 131
一、产业发展基础条件 131
二、产业发展形势分析 132
三、产业发展目标分析 133
四、产业发展重点任务 134
第五节 内蒙古互联网+大数据产业发展分析 138
一、产业发展基础分析 138
二、产业发展形势分析 139
三、产业发展优势分析 140
四、产业发展目标分析 140
第六节 京津翼互联网+大数据产业发展分析 141
第六章 互联网+大数据应用领域发展分析 143
---节 金融行业大数据应用分析 143
一、行业的发展现状分析 143
二、行业大数据应用情况 144
(一)大数据应用价值分析 144
(二)大数据应用现状分析 145
(三)大数据应用发展分析 145
三、大数据相关项目建设 146
(一)广发银行大数据项目 146
(二)中信银行大数据项目 147
(三)光大银行大数据项目 149
(四)工商银行大数据项目 149
(五)泰康人寿大数据项目 150
第二节 ---行业大数据应用分析 151
一、行业的发展现状分析 151
二、行业大数据应用情况 151
(一)大数据应用价值分析 151
(二)大数据应用现状分析 151
(三)大数据应用前景分析 152
三、大数据相关项目建设 153
(一)“云上医院”大数据项目 153
(二)惠州市医院大数据项目 153
(三)---大数据平台项目 154
(四)北大医信大数据平台项目 155
第三节 电信行业大数据应用分析 155
一、行业的发展现状分析 155
二、行业大数据应用情况 157
(一)大数据应用场景分析 157
(二)大数据应用价值分析 157
(三)大数据应用问题分析 157
(四)大数据应用前景分析 158
三、大数据相关项目建设 158
(一)电信大数据项目 158
(二)移动大数据项目 159
(三)联通大数据项目 159
第四节 交通行业大数据应用分析 160
一、行业的发展现状分析 160
二、行业大数据应用情况 165
(一)大数据应用价值分析 165
(二)大数据应用现状分析 166
(三)大数据应用前景分析 166
三、大数据相关项目建设 167
(一)贵州交通大数据项目 167
(二)杭州交通大数据项目 167
(三)宿迁交通大数据项目 168
(四)贵阳“智慧公交”项目 168
第五节 ---行业大数据应用分析 169
一、行业的发展现状分析 169
二、行业大数据应用情况 169
(一)大数据应用价值分析 169
(二)大数据---应用分析 170
(三)大数据应用问题分析 171
(四)大数据重点人本关怀 172
(五)大数据应用前景分析 174
三、大数据相关项目建设 174
(一)富阳市---大数据项目 174
(二)广东省---大数据项目 174
(三)泉州市---大数据项目 174
第六节 零售行业大数据应用分析 175
一、行业的发展现状分析 175
二、行业大数据应用情况 176
(一)大数据应用价值分析 176
(二)大数据应用现状分析 177
(三)大数据应用前景分析 177
三、大数据相关项目建设 177
(一)七匹狼集团的大数据项目 177
(二)红塔集团大数据项目分析 178
(三)安莉芳-思杰大数据项目 178
(四)唯品会的大数据项目 179
(五)碧水源的大数据项目 180
第七节 教育行业大数据应用分析 181
一、行业的发展现状分析 181
二、行业大数据应用情况 181
(一)大数据应用价值分析 181
(二)大数据应用现状分析 182
(三)大数据应用前景分析 182
三、大数据相关项目建设 182
(一)清华大学大数据项目 182
(二)武汉大学大数据项目 184
(三)西安交---数据项目 185
(四)传媒学校大数据项目 186
第八节 能源行业大数据应用分析 186
一、行业的发展现状分析 186
二、行业大数据应用情况 187
(一)大数据应用价值分析 187
(二)大数据应用现状分析 187
三、大数据相关项目建设 188
(一)电网大数据项目 188
(二)神华集团大数据项目 189
(三)混合可再生能源预测系统 189
第七章 互联网+大数据主流企业及平台分析 190
---节 阿里云 190
一、网站发展概述 190
二、网站主营业务 190
三、大数据产品及服务 195
四、产品主要应用场景 198
五、网站优势分析 199
第二节 ---云 200
一、网站发展概述 200
二、网站主营业务 201
三、大数据产品及服务 201
四、产品主要应用场景 204
五、网站优势分析 205
第三节 百度云 205
一、网站发展概述 205
二、网站主营业务 205
三、大数据产品及服务 206
四、产品主要应用场景 208
五、网站优势分析 208
第四节 浪潮云 208
一、网站发展概述 208
二、网站主营业务 209
三、大数据产品及服务 210
四、网站优势分析 211
第八章 互联网+大数据产业发展趋势及投资策略分析 212
---节 大数据产业投资风险分析 212
一、宏观政策风险 212
二、市场运作风险 212
三、市场竞争风险 212
四、技术---风险 212
第二节 互联网+大数据产业发展趋势 213
一、大数据技术发展趋势 213
二、大数据应用软件趋势 214
三、大数据应用方向分析 215
四、大数据应用整合趋势 216
第三节 大数据产业发展战略建议 216
一、---层面策略 216
二、it厂商层面 217
三、行业用户层面 218
图表目录
图表 1 ---民规模和互联网普及率 29
图表 2 手机网民规模及整体占比情况 29
图表 3 ---民城乡结构图 30
图表 4 2019年非网民不上网原因 31
图表 5 搜索引擎用户规模及使用率 32
图表 6 手机搜索引擎用户规模及使用率 32
图表 7 ---络---用户规模及使用率 33
图表 8 手机网络---用户规模及使用率 33
图表 9 网络购物用户规模及使用率 35
图表 10 手机网络购物用户规模及使用率 35
图表 11 ---上外卖用户规模及使用率 36
图表 12 手机网上外卖用户规模及使用率 37
图表 13 在线旅行预订用户规模及使用率 38
图表 14 即时通---户规模及使用率 39
图表 15 手机即时通---户规模及使用率 39
图表 16 互联网---用户规模及使用率 40
图表 17 ---络支付用户规模及使用率 41
图表 18 手机网络支付用户规模及使用率 42
图表 19 ---络音乐用户规模及使用率 43
图表 20 手机网络音乐用户规模及使用率 43
图表 21 ---络文学用户规模及使用率 45
图表 22 手机网络文学用户规模及使用率 45
图表 23 ---络游戏用户规模及使用率 46
图表 24 手机---用户规模及使用率 46
图表 25 ---络视频(含短视频)用户规模及使用率 48
图表 26 短视频用户规模及使用率 49
图表 27 ---络直播用户规模及使用率 50
图表 28 ---约出租车用户规模及使用率 51
图表 29 ---约专车或快车用户规模及使用率 51
图表 30 在线教育用户规模及使用率 54
图表 31 手机在线教育用户规模及使用率 54
图表 32 电子商务交易规模统计 68
图表 33 海关验放的跨境电商进出口总额增长趋势图 70
图表 34 ---上零售交易规模增长趋势图 71
图表 35 ---络零售b2c/c2c交易额占比/同比增速 72
图表 36 2018年各区域网络零售额占比及同比增速 72
图表 37 软件业务收入变化趋势图 73
图表 38 2019年软件产业分领域收入结构示意图 74
图表 39 2019年软件产业分地区收入情况统计 75
图表 40 软件出口趋势图 75
图表 41 2019年软件业务收入---位省市增长情况 76
图表 42 it服务收入统计 77
图表 43 云计算产业发展阶段示意图 80
图表 44 云计算产业链组成结构示意图 81
图表 45 云计算的三层服务类型示意图 82
图表 46 云计算市场规模统计 82
图表 47 云计算的关键技术情况 86
图表 48 数据中心发展历程示意图 94
图表 49 数据中心市场驱动因素统计 95
图表 50 idc市场规模增长趋势图 96
图表 51 大数据行业相关产业政策情况 99
图表 52 各大数据综合试验区主要政策汇总 102
图表 53 大数据产业发展历程 104
图表 54 2019年度大数据企业50强一览表 105
图表 55 大数据产业市场规模统计 106
图表 56 大数据产业总体规模预测趋势图 108
图表 57 医院数量统计 151
图表 58 手机出货量统计 156
图表 59 手机上网用户和对移动电话用户渗透率情况 156
图表 60 通信大数据主要应用场景示意图 157
图表 61 ---管理领域部分大数据应用案例情况 171
图表 62 社会消费品零售总额变化趋势图 176
图表 63 各级各类学校招生人数统计 181
图表 64 能源消费总量增长趋势图 186
图表 65 阿里云主要产品分析 190
图表 66 阿里云主要产品分析提供的行业解决方案 194
图表 67 阿里云大数据产品及服务情况 195
图表 68 阿里云大数据产品及服务主要应用场景 198
图表 69 ---云主要产品一览表 201
图表 70 ---云主要大数据产品及服务 202
图表 71 ---云大数据服务产品具体分析 202
图表 72 ---云大数据产品及服务主要应用场景 204
研究报告 https://www.askci.com/reports/baogao/
可行性研究报告 https://kybg.askci.com/
商业计划书 https://syjhs.askci.com/

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