2022-2027年智能语音产业发展趋势分及投资风险预测报告
报告编码：hb 912152 了解中商产业研究院实力
出版日期：动态更新
报告页码：150 图表：50
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第二章　2019-2021年智能语音行业发展动因
2.1　智能语音整体发展机遇分析
2.1.1　智能语音市场关注度上升
2.1.2　智能语音是ai的---
2.1.3　智能语音成为ai 2.0入口
2.1.4　移动互联网实现加速发展
2.2　---成为市场投资---
2.2.1　ai与智能语音的关系
2.2.2　行业进入加速发展阶段
2.2.3　各国陆续战略布局加快
2.2.4　------申请增加
2.2.5　市场发展规模逐步上升
2.2.6　政策环境进一步完善
2.2.7　---经济效益---
2.3　技术进步奠定智能语音发展基础
2.3.1　---学习研究推进
2.3.2　---计算实现
2.3.3　大数据技术进展
2.3.4　语音识别率提升
第三章　2019-2021年智能语音行业发展分析
3.1　智能语音行业发展效益分析
3.1.1　推动互联网繁荣发展
3.1.2　提升社会的治理水平
3.1.3　改变网民上网习惯
3.1.4　提升公众生活便利性
3.1.5　推动---技术突破
3.2　智能语音行业发展阶段及规模
3.2.1　国际智能语音发展阶段
3.2.2　国内智能语音发展时期
3.2.3　智能语音市场发展规模
3.2.4　智能语音识别标准建设
3.3　智能语音市场需求分析
3.3.1　智能语音应用需求背景
3.3.2　知识付费拉动需求上升
3.3.3　智能语音应用需求广泛
3.3.4　智能语音助手使用频率
3.3.5　智能语音需求痛点分析
3.4　智能语音变现模式分析
3.4.1　移动端实现---营销
3.4.2　企业端发挥先发优势
3.4.3　硬件厂商的变现入口
3.4.4　智能语音变现规模预测
3.5　智能语音行业发展问题及对策
3.5.1　用户习惯仍需培养
3.5.2　语音技术发展困境
3.5.3　语义分析技术问题
3.5.4　产品发展问题分析
3.5.5　行业发展对策分析
3.5.6　品牌发展建议分析
第四章　2019-2021年智能语音细分市场分析
4.1　语音识别产业发展分析
4.1.1　语音识别市场发展历程
4.1.2　语音识别技术规范
4.1.3　语音识别市场主体运行
4.1.4　语音生物识别产业规模
4.1.5　语音识别市场前景可期
4.2　语音交互产业发展分析
4.2.1　语音交互产业发展综况
4.2.2　语音交互产业链分析
4.2.3　语音交互---链条
4.2.4　智能语音交互---
4.2.5　语音交互市场竞争主体
4.2.6　语音交互应用需求展望
4.3　智能语音芯片产业发展分析
4.3.1　智能语音芯片产业综况
4.3.2　智能语音芯片发展阶段
4.3.3　智能语音芯片企业布局
4.3.4　智能语音芯片发展趋势
4.3.5　智能语音芯片投资机会
第五章　2019-2021年智能语音行业竞争格局
5.1　智能语音行业竞争综况分析
5.1.1　各国竞争格局
5.1.2　竞争主体分布
5.1.3　企业竞争格局
5.1.4　产业链竞争格局
5.2　国际科技企业布局智能语音领域
5.2.1　总体布局发布
5.2.2　nuance
5.2.3　谷歌google
5.2.4　亚马逊amazon
5.2.5　苹果apple
5.2.6　微软microsoft
5.3　互联网企业布局智能语音领域
5.3.1　总体布局分布
5.3.2　百度
5.3.3　阿里
5.3.4　---
5.3.5　搜狗
5.4　初创公司布局智能语音领域
5.4.1　总体布局发布
5.4.2　图灵机器人
5.4.3　出门问问
5.4.4　普强信息
5.4.5　依图科技
第六章　智能语音---的构成
6.1　语音识别技术
6.1.1　技术内涵及分类
6.1.2　技术发展历程
6.1.3　技术发展突破
6.1.4　语音识别系统
6.1.5　技术发展难点
6.1.6　相关产品分析
6.2　声纹识别技术
6.2.1　技术内涵分析
6.2.2　技术原理分析
6.2.3　技术使用过程
6.2.4　技术应用状况
6.3　语音合成技术
6.3.1　技术内涵分析
6.3.2　技术原理分析
6.3.3　技术系统特点
6.3.4　技术发展阶段
6.3.5　技术发展趋势
6.4　语音交互技术
6.4.1　技术流程分析
6.4.2　技术层次分析
6.4.3　关键技术分析
6.4.4　技术优势分析
6.4.5　技术发展变革
6.4.6　典型行业应用
6.5　智能化技术
6.5.1　自然语言处理技术
6.5.2　机器翻译技术
6.5.3　---学习技术
6.6　大数据技术
6.6.1　技术发展概况
6.6.2　技术发展特征
6.6.3　技术的应用支撑
6.7　其他支持技术
6.7.1　---计算
6.7.2　芯片技术应用
6.7.3　麦克风阵列技术
第七章　2019-2021年智能语音技术重点应用领域
7.1　智能语音+助手
7.1.1　应用场景分析
7.1.2　发展历程分析
7.1.3　硬件应用产品
7.1.4　用户特点分析
7.1.5　应用发展方向
7.2　智能语音+车载
7.2.1　应用背景分析
7.2.2　具体应用分析
7.2.3　企业布局趋势
7.2.4　应用规模预测
7.2.5　应用挑战分析
7.3　智能语音+家居
7.3.1　应用领域分析
7.3.2　应用需求上升
7.3.3　应用焦点分析
7.3.4　应用发展方向
7.3.5　应用前景分析
7.4　智能语音+可穿戴设备
7.4.1　应用优势分析
7.4.2　应用机遇分析
7.4.3　市场---分析
7.4.4　智能耳机产品
7.4.5　应用方向分析
7.5　智能语音+教育
7.5.1　应用背景分析
7.5.2　应用领域分析
7.5.3　应用---分析
7.5.4　应用前景可期
7.6　智能语音+---
7.6.1　应用领域分析
7.6.2　应用规模状况
7.6.3　应用特点分析
7.6.4　企业竞争布局
7.6.5　企业发展案例
7.6.6　应用前景分析
7.7　智能语音+
7.7.1　应用场景分析
7.7.2　应用优势分析
7.7.3　企业布局加快
7.7.4　应用空间分析
7.8　其他应用领域
7.8.1　输入法领域
7.8.2　---领域
7.8.3　泛传媒领域
7.8.4　互联网审核领域
第八章　2019-2021年智能语音典型设备——智能音箱
8.1　智能音箱基本介绍
8.1.1　智能音箱的基本功能
8.1.2　智能音箱的工作原理
8.1.3　智能音箱的相关技术
8.1.4　智能音箱的应用优势
8.1.5　智能音箱的发展历程
8.1.6　智能音箱产业链分析
8.2　---智能音箱重点品牌分析
8.2.1　国际智能音箱品牌
8.2.2　国内智能音箱品牌
8.2.3　品牌销量份额分析
8.3　智能音箱市场运行分析
8.3.1　国际市场规模
8.3.2　---规模
8.3.3　市场竞争格局
8.3.4　---产品分析
8.3.5　产品技术升级
8.3.6　销售渠道拓展
8.3.7　主要价格范围
8.3.8　市场成本分布
8.3.9　市场发展展望
8.4　智能音箱市场渗透率逐步提升
8.4.1　市场发展---夯实
8.4.2　成为场景流量入口
8.4.3　市场渗透率上升
8.4.4　app活跃度情况
8.4.5　流量变现模式探索
8.5　互联网企业布局动态分析
8.5.1　亚马逊
8.5.2　谷歌
8.5.3　苹果
8.5.4　小米
8.5.5　百度
8.5.6　阿里巴巴
8.6　智能音箱行业发展前景
8.6.1　智能音箱发展方向
8.6.2　市场价值空间广阔
8.6.3　行业发展机遇及挑战
第九章　2016-2019年智能语音典型企业分析
9.1　微妙通讯公司（nuance communications, inc.）
9.1.1　企业发展概况
9.1.2　企业发展---
9.1.3　企业产品服务
9.1.4　财务状况分析
9.1.5　企业合作动态
9.2　科大讯飞股份有限公司
9.2.1　企业发展概况
9.2.2　ai战略布局
9.2.3　技术实力分析
9.2.4　新型技术应用
9.2.5　经营效益分析
9.2.6　业务经营分析
9.2.7　财务状况分析
9.2.8　---竞争力分析
9.2.9　公司发展战略
9.2.10　未来前景展望
9.3　共达电声股份有限公司
9.3.1　企业发展概况
9.3.2　主要业务范围
9.3.3　经营效益分析
9.3.4　业务经营分析
9.3.5　财务状况分析
9.3.6　---竞争力分析
9.3.7　公司发展战略
9.3.8　未来前景展望
9.4　北京云知声信息技术有限公司
9.4.1　企业发展概况
9.4.2　公司产品介绍
9.4.3　企业发展模式
9.4.4　企业---状况
9.4.5　产品研发动态
9.5　苏州思必驰信息科技有限公司
9.5.1　企业发展概况
9.5.2　主要业务布局
9.5.3　语音技术平台
9.5.4　技术研发水平
9.5.5　主要合作伙伴
9.5.6　产品研发动态
9.6　北京捷通华声科技股份有限公司
9.6.1　企业发展概况
9.6.2　企业发展历程
9.6.3　智能语音产品
9.6.4　系统研发动态
9.6.5　智能平台分析
9.6.6　企业合---例
9.6.7　客户市场覆盖
第十章　智能语音行业投资分析
10.1　国际智能语音行业投---动态
10.1.1　tact.ai公司获得c轮---
10.1.2　sound hound完成新---
10.1.3　voicera获得美元---
10.2　国内智能语音行业投---动态
10.2.1　声加科技公司---动态
10.2.2　友杰智新公司---动态
10.2.3　启英泰伦企业---动态
10.2.4　觅瑞科技公司---动态
10.2.5　芯声智能公司---动态
10.2.6　声智科技公司---动态
10.2.7　“悟空智慧”天使轮---
10.2.8　“随身听”天使轮---
10.2.9　“闪电配音”pre-a轮---
10.3　智能语音行业投资兼并动态
10.3.1　苹果公司收购动态
10.3.2　谷歌公司收购动态
10.3.3　---公司收购动态
10.3.4　阿里巴巴收购动态
10.3.5　其他公司收购动态
10.4　智能语音市场投资机会分析
10.4.1　自然语言处理
10.4.2　智能语音芯片
10.4.3　车载语音交互
10.5　 智能语音行业投资价值评估及建议
10.5.1　投资价值综合评估
10.5.2　产业生命周期判断
10.5.3　行业投资壁垒分析
10.5.4　行业投资风险提示
10.5.5　行业投资建议分析
第十一章　 智能语音行业发展前景及趋势预测
11.1　智能语音行业发展机遇及前景分析
11.1.1　成为---发展重点
11.1.2　智能语音政策机遇分析
11.1.3　智能语音未来发展前景
11.1.4　智能语音细分行业展望
11.1.5　智能语音助手设备预测
11.2　智能语音未来发展趋势分析
11.2.1　整体发展方向
11.2.2　场景化应用趋势
11.2.3　语音生态建设趋势
11.2.4　ai集成芯片应用趋势
11.2.5　个性化服务将成突破点
11.3　 2022-2027年智能语音产业预测分析
图表目录
图表1　人机对话的实现流程
图表2　人与机器的“闻者知意”
图表3　智能语音算法层面支撑技术分类
图表4　智能语音技术的产业结构
图表5　智能语音产业链
图表6　2018年智能语音产业图谱
图表7　---行业分类
图表8　语音是---重要入口
图表9　智能语音是---三大---基础技术之一
图表10　智能语音占据---行业重要---
图表11　2000-2019年全球及---工智能---申请状况
图表12　---领域各层---申请趋势及top5地域分布
图表13　---领域各层---申请趋势及top5地域分布（续）
图表14　我国新一代---产业规模及年增长率
图表15　2014-2019年---工智能行业投---趋势
图表16　2014-2019年---工智能行业平均---金额
图表17　国内对---产业的部分政策
图表18　---重点政策
图表19　中美“---”和“---学习”---数量
图表20　语音助手的语音识别准确度
图表21　2016-2019年---民规模和互联网普及率
图表22　2016-2019年手机网民规模及其占网民比例
图表23　国际智能语音产业发展历程
图表24　智能语音市场amc模型
图表25　人机交互发展路径不断优化
图表26　音频行业发展历经变革
图表27　内容---催生出新的音频生态模式
图表28　语音识别流程：从信号收入、输出结果到语音合成
图表29　智能语音技术得到广泛应用
图表30　语音识别应用呈现不同难度
图表31　2018年智能语音助手用户使用频率
图表32　2018年用户在使用智能语音助手在意的方面
图表33　智能语音变现渠道、市场空间及变现难度
图表34　nlp分析技术
图表35　语音识别技术发展历程分析情况
图表36　<移动金融基于声纹识别安全应用技术规范>简介分析情况
图表37　国内语音识别公司盘点
图表38　北京语音识别公司汇总
图表39　内语音识别---布局
研究报告 https://www.askci.com/reports/baogao/
可行性研究报告 https://kybg.askci.com/
商业计划书 https://syjhs.askci.com/