2022-2027年工业大数据产业发展趋势及投资风险预测报告
报告编码：hb 910704 了解中商产业研究院实力
出版日期：动态更新
报告页码：200 图表：100
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报告目录
---章　工业大数据概述
第二章　2019-2021工业大数据发展驱动因素分析
2.1　经济因素
2.1.1　宏观经济概况
2.1.2　工业运行情况
2.1.3　经济转型升级
2.1.4　宏观经济展望
2.2　信息化发展
2.2.1　信息基础设施建设
2.2.2　信息消费发展现状
2.2.3　网信产业发展状况
2.2.4　信息技术研发---
2.2.5　区域信息化的水平
2.3　两化融合
2.3.1　两化融合发展水平
2.3.2　两化融合区域分布
2.3.3　两化融合发展规划
第三章　2019-2021年工业大数据行业政策实施状况分析
3.1　政策体系
3.1.1　---体系
3.1.2　政策汇总
3.1.3　行业标准
3.1.4　政策规划
3.2　政策---
3.2.1　工业数据分类分级指南
3.2.2　工业大数据发展指导意见
3.2.3　工业互联网---行动计划
3.2.4　推动工业互联网发展通知
3.3　政策影响
3.3.1　政策引导下行业的发展方向
3.3.2　政策为行业带来的发展机遇
3.3.3　新形势下行业政策建议
第四章　2019-2021年大数据产业发展分析
4.1　大数据产业链构成分析
4.1.1　大数据产业链结构
4.1.2　大数据产业链领域
4.1.3　产业链价值流动方向
4.2　2019-2021年大数据产业发展综述
4.2.1　大数据产业概念分析
4.2.2　大数据发展的必然性
4.2.3　大数据产业驱动主体
4.2.4　大数据产业发展阶段
4.2.5　数字经济的发展水平
4.2.6　大数据总体市场规模
4.2.7　地区大数据产业联盟
4.3　2019-2021年大数据产业竞争格局
4.3.1　产业竞争主体分类
4.3.2　竞争企业资本层次
4.3.3　产业---企业统计
4.3.4　---场景应用服务商
4.3.5　互联网企业布局状况
4.3.6　大数据应用领域竞争
4.3.7　产业竞争趋势展望
4.4　2019-2021年大数据市场供需分析
4.4.1　大数据市场供给结构介绍
4.4.2　主要行业大数据需求状况
4.4.3　企业大数据的应用及需求
4.4.4　大数据细分领域需求场景
4.4.5　大数据---领域需求分析
4.4.6　数据小型机市场需求分析
4.5　大数据产业发展存在的问题
4.5.1　面临挑战分析
4.5.2　---薄弱
4.5.3　数据相关问题
4.5.4　数据安全问题
4.5.5　人才供需问题
4.6　大数据产业发展的策略建议
4.6.1　推进研发应用
4.6.2　避免过度建设
4.6.3　提高数据安全
4.6.4　地区发展思路
4.6.5　推动标准建设
4.6.6　---信息孤岛
第五章　2019-2021年工业大数据发展分析
5.1　工业大数据发展综述
5.1.1　产业链条分析
5.1.2　产业发展历程
5.1.3　产业发展周期
5.1.4　产业发展现状
5.2　2019-2021年工业大数据市场运行分析
5.2.1　市场发展规模
5.2.2　用户行业结构
5.2.3　产品结构分析
5.2.4　市场用户类型
5.2.5　市场投资状况
5.2.6　市场发展形势
5.3　工业大数据发展存在的问题
5.3.1　工业数据资源不够丰富
5.3.2　工业数据---滞后
5.3.3　工业数据孤岛普遍存在
5.3.4　工业数据应用不够深入
5.4　工业大数据发展对策建议
5.4.1　提升工业大数据平台能力建设
5.4.2　加强工业大数据管理体系建设
5.4.3　持续完善工业大数据标准体系
5.4.4　探索工业大数据---应用---
第六章　2019-2021年工业大数据架构及技术分析
6.1　工业大数据参考架构
6.1.1　数据参考架构
6.1.2　技术参考架构
6.1.3　平台参考架构
6.2　工业大数据管理技术分析
6.2.1　工业大数据的采集技术
6.2.2　多源异构数据管理技术
6.2.3　多模态数据的集成技术
6.2.4　工业大数据技术的趋势
6.3　工业大数据分析技术介绍
6.3.1　时序模式分析技术
6.3.2　工业知识图谱技术
6.3.3　多源数据融合分析
6.4　工业大数据标准体系建设
6.4.1　工业大数据标准化的基础
6.4.2　工业大数据标准体系框架
6.4.3　工业大数据标准明细汇总
6.4.4　工业大数据重点标准描述
第七章　2019-2021年工业大数据与工业4.0发展关系
7.1　全球主要工业4.0发展战略
7.1.1　美国
7.1.2　德国
7.1.3　法国
7.1.4　
7.2　工业4.0发展概况
7.2.1　工业4.0基本内涵
7.2.2　工业4.0产生背景
7.2.3　工业4.0发展历程
7.2.4　工业4.0优势
7.3　工业4.0落地战略分析
7.3.1　工业4.0架构
7.3.2　---络系统
7.3.3　---系统集成
7.3.4　大数据利用分析
7.4　2019-2021年工业4.0发展进程
7.4.1　工业4.0重点发展领域
7.4.2　工业4.0发展模式分析
7.4.3　推动工业4.0发展举措
7.4.4　工业4.0的相关技术
7.4.5　工业4.0未来发展蓝图
7.5　制造2025---分析
7.5.1　制造2025重点任务
7.5.2　制造2025重点领域
7.5.3　工业4.0与制造2025
7.6　工业大数据是工业4.0的重要部分
7.6.1　工业大数据是工业4.0的基础
7.6.2　工业大数据对工业4.0的作用
7.6.3　工业4.0对工业大数据的需求
7.6.4　工业4.0中工业大数据的应用
第八章　2019-2021年工业大数据的应用场景及应用价值剖析
8.1　工业大数据的主要应用领域
8.1.1　在设计领域的应用
8.1.2　优化生产过程中
8.1.3　预测产品需求
8.1.4　优化工业供应链
8.1.5　强化工业绿色发展
8.2　工业大数据的典型应用场景
8.2.1　智能化设计
8.2.2　智能化生产
8.2.3　网络化协同制造
8.2.4　智能化服务
8.2.5　个性化定制
8.3　工业大数据企业应用案例分析
8.3.1　福特公司
8.3.2　恒逸石化
8.3.3　海尔集团
8.3.4　金风科技
8.4　工业大数据的应用价值分析
8.4.1　优化企业现有业务
8.4.2　促进企业升级转型
8.4.3　促进中小企业---
第九章　2019-2021年工业大数据相关行业发展状况
9.1　智能制造
9.1.1　智能制造发展阶段
9.1.2　智能制造发展特征
9.1.3　智能制造发展规模
9.1.4　智能制造产业集群
9.1.5　智能制造试点项目
9.1.6　智能制造发展态势
9.2　智能装备
9.2.1　智能装备运行特征
9.2.2　智能装备产业布局
9.2.3　智能装备竞争格局
9.2.4　智能装备项目动态
9.2.5　智能装备发展机遇
9.2.6　存在的问题及对策
9.3　智能工厂
9.3.1　智能工厂基本框架
9.3.2　智能工厂基本特征
9.3.3　智能工厂建设模式
9.3.4　智能工厂解决方案
9.3.5　智能工厂建设现状
9.3.6　催生新业态新模式
9.3.7　智能工厂发展趋势
9.4　工业物联网
9.4.1　全球工业物联网规模
9.4.2　国内工业物联网规模
9.4.3　工业物联网应用领域
9.4.4　工业物联网应用模式
9.4.5　工业物联网应用场景
第十章　2019-2021年工业大数据行业投---分析及风险预警
10.1　工业大数据投---现状
10.1.1　---动向
10.1.2　---规模分布
10.1.3　---轮次分析
10.2　工业大数据产业投资方向
10.2.1　工业大数据平台企业
10.2.2　开发工业app的企业
10.2.3　工业机理模型建设企业
10.2.4　具有制造基因的企业
10.2.5　产业投资价值企业
10.3　工业大数据行业投资风险
10.3.1　宏观经济不振风险
10.3.2　政策不及预期风险
10.3.3　发展动力不足风险
10.4　工业大数据行业投资建议
10.4.1　行业投资建议
10.4.2　企业投资建议
第十一章　 2022-2027年工业大数据行业发展趋势分析及前景预测
11.1　工业大数据行业发展前景展望
11.1.1　大数据行业发展趋势
11.1.2　工业大数据应用前景
11.1.3　工业大数据发展趋势
11.2　 2022-2027年工业大数据行业预测分析


附录
附录一：工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见
附录二：工业数据分类分级指南（试行）
图表目录
图表　工业大数据与商务大数据的区别
图表　工业大数据标准在智能制造标准化体系中的定位
图表　智能制造标准体系-智能赋能技术标准
图表　工业互联网平台功能架构图
图表　工业互联网标准体系框架
图表　2016-2021年国内生产总值及其增长速度
图表　2015-2020年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表　2021年gdp初步核算数据
图表　2020年规模以上工业增加至同比增长速度
图表　2020年规模以上工业生产主要数据
图表　2021年规模以上工业增加值同比增长速度
图表　2017-2021年---民规模及互联网普及率
图表　2017-2021年---民规模及互联网普及率
图表　2027-2021年信息消费市场规模
图表　2016-2020年信息技术发明---授权数
图表　2020年信息化发展评价指标体系
图表　2020年地区信息化发展评价指数---0
图表　2015-2020年全国两化融合发展水平演进情况
图表　2020年全国两化融合发展水平与绩效产出相关关系分析情况
图表　2020年全国实现综合集成---0省份两化融合发展阶段分布情况
图表　大数据行业政策汇总
图表　2020年大数据行业标准汇总
图表　大数据产业链
图表　大数据产业主要数据资产类企业
图表　大数据产业链产值分布及发展方向
图表　大数据市场发展阶段
图表　2017-2023年数字经济市场规模统计情况及预测
图表　2017-2021年大数据产业规模
图表　2017-2020年新成立的大数据产业联盟
图表　大数据企业资本层次
图表　大数据投资价值---榜
图表　大数据---场景应用服务商top40
图表　大数据应用领域企业
图表　互联网行业大数据应用场景
图表　电信行业大数据应用场景
图表　金融行业大数据应用场景
图表　制造行业大数据应用场景
图表　企业现有的数据规模
图表　企业数据类型的构成
图表　大数据时代企业所能感觉到的数据变化
图表　目前企业处理大数据所面临的问题
图表　企业对大数据的态度和认知
图表　企业在线则大数据平台时所考虑的因素
图表　企业小型机的当前使用情况及未来计划
图表　市场上大数据技术类人才招聘数量占比及求职人数占比
图表　主要城市大数据就业市场活跃度
图表　大数据行业求职者---与招聘需求占比
图表　大数据产业招聘及求职期望薪水分布
图表　工业大数据产业链
图表　工业大数据的发展历程
图表　工业大数据发展周期
图表　2016-2021年工业大数据市场规模增长及预测
图表　2020年工业大数据用户行业结构
图表　2020年工业大数据产品结构
研究报告 https://www.askci.com/reports/baogao/
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